你知道嗎？有效的資產管理實務對於幾乎一半的小型企業來說都是挑戰。根據最新的研究顯示，43% 的企業不是以手動方式報告庫存，就是在少數情況下不以任何方式記錄資產。
然而，資產管理也無法獨善其身，因為人工智慧 (AI) 正在徹底改變許多產業。由於人工智能技術的不斷演進，企業管理有形和無形資產的方式正在經歷深刻的轉變。本部落格將探討人工智慧驅動的固定資產軟體如何改變資產管理，以及企業嵌入這些創新技術的未來前景。
固定資產管理與 AI 簡介
固定資產管理是組織管理、控制及優化實體資產價值的重要功能。資產可包括從設備、車輛到家用電腦系統的一切。傳統上，手動資產管理系統需要進行手動報告維護和定期審核，既費時又容易造成人為錯誤。
AI 驅動的固定資產軟體透過自動化各種資產控制因素，提供現代化的解決方案。這可確保準確性、降低管理費用，並延長資產的使用年限，最終大幅節省成本。人工智能與物聯網 ( IoT )、機器學習 ( ML ) 和預測分析相結合，是開發智慧、高效且可擴充的資產管理解決方案的主要方法。
AI 的預測能力徹底改變了主動式資產管理。AI 可以透過評估資料中的模式和趨勢，預測硬體何時可能發生故障或發現優化的機會。主動策略不僅有助於策略規劃，還能防止系統中斷，避免嚴重中斷業務運作和造成財務損失，從而確保運作的可靠性。企業可利用 AI 確保其資產以最高效率運作、快速採用新技術，以及將營運與企業目標相匹配。
AI 對於固定資產軟體的優勢
AI 驅動的固定資產軟體為企業帶來無數優勢，尤其是在資產管理對日常運作極為重要的產業，例如生產、醫療保健和物流。
- • 更高的效率： 自動化可大幅加快資產追蹤、控制與維護的速度。由於 AI 可以即時評估大量資訊，因此管理者可以立即做出反應，判斷資產的狀態。
- • 節省成本： 持續的資產利用率與預測分析可降低營運成本。AI 能夠識別出利用率不足或功能不佳的項目，可協助企業透過重新分配或拋棄時間表來節省成本。
- • 強化合規性與報告： 在日益嚴格的法規管理下，要維持合規性是一項挑戰。AI 可確保準確及時產生合規報告。此外，軟體還可定期修改資產資料，以反映法規變更，確保公司持續遵守法律規定。
- • 改善決策： 透過 AI 的分析功能，管理者可以在投資哪些資產、何時維修以及何時汰換資產方面做出更好的選擇。選擇是基於即時資訊和預測模型，而非猜測或手動計算。
個案討論 : 預測性投資組合管理的精確性問題
對於一家頂級資產管理公司而言，預測市場趨勢和即時投資組合最佳化的工作非常複雜。傳統的方法無法跟上市場需求，導致機會流失，結果不盡理想。
解決方案：
該公司透過實施人工智能驅動的預測分析系統，能夠快速評估大型資料。AI 演算法檢視市場模式、評估風險因素，並動態改變投資組合。最終的結果是投資組合表現顯著改善，預測準確度提高。
結果：
- • 投資組合回報提升 20%。
- • 即時市場趨勢資訊改善了決策。
人工智能在資產管理中的未來
資產管理的未來將徹底改變客戶滿意度、營運效率和決策。以下是將改變資產管理作業的重要元素：
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1. 提升決策能力：
透過揭示龐大資料集的隱藏模式，人工智能將允許資產管理人員做出更好的決策。AI 可以評估整個投資組合、編輯財務統計資料和市場新聞，進而改善風險狀況和投資組合的制定。人工智能還可實現即時適應，讓管理人員為未來預測做好準備，並在市場波動中保持領先。 -
2. 自動化和營運效率：
機器人顧問將成為必要的工具，自主管理投資組合重新平衡和標準操作等任務。人工智能的演算法訓練將快速執行決策，減少人為干預並降低成本。人工智能將自動化繁瑣的後台作業，包括資料輸入和法規遵從程序，以確保順暢、簡化的工作流程。 -
3. 客戶體驗轉型
未來，客戶互動將變得更客製化、更靈活。人工智能將分析購買者資訊，提供量身訂做的資金建議，而人工智能驅動的聊天機器人將全天候回答查詢。這項技術甚至可以簡化報告，將複雜的經濟資訊轉化為容易消化、不含術語的見解，在客戶關係中建立信任和透明度。
結論：
無可否認，資產管理的未來與 AI 技術的改進息息相關。AI 驅動的固定資產軟體已經透過最佳化和自動化，影響資產監控、預測分析和風險管理。隨著超自動化和 IoT 的不斷適應，重塑資產管理的可能性將是無限的。
文章來源：https://www.artificialintelligence-news.com/news/using-ai-technologies-for-future-asset-management/
